信创改造进入深水区，迁移不再是"能不能跑"的问题，而是"跑得好不好"。作为瀚高基础软件的一线技术团队，我们在近两年的项目中积累了不少实战经验，今天就聊聊瀚高数据库在信创环境下的性能优化思路。

迁移后性能下降，根因在哪？

很多合作伙伴反馈：迁移完成后，简单查询尚可，但复杂关联查询响应时间翻倍。排查发现，问题往往不在数据库本身，而是执行计划对国产硬件平台的适配偏差，以及统计信息未及时更新。

三个立竿见影的优化手段

• 统计信息重采集：迁移后务必执行ANALYZE，尤其对大表分区，建议配置自动清理策略。
• 执行计划基线固化：利用瀚高数据库的plan baseline功能，锁定稳定计划，避免劣化。
• 并行度调优：根据鲲鹏/飞腾CPU核心数，调整max_parallel_workers，通常设为物理核数的75%效果最佳。

真实场景数据对比

某政务云项目中，一张8000万行的事实表关联查询，优化前耗时12.6秒，调整并行度与统计信息后降至1.8秒，提升近7倍。这充分说明，国产数据库的优化空间远比想象中大。

信创迁移不是简单的"搬箱子"，而是需要基础软件厂商与软件生态伙伴协同调优的系统工程。瀚高软件将持续输出这类实践干货，帮助更多用户少走弯路。